DeepSeek徹底爆發(fā)！性能優(yōu)秀、成本極低 業(yè)內：其成功或削弱市場(chǎng)對英偉達AI芯片需求的預期

專(zhuān)題：DeepSeek為何能震動(dòng)全球AI圈

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　　熱度突然飆升！

　　這個(gè)周末，無(wú)論是科技界，還是投資界，突然又都在談?wù)揇eepSeek。本周，中國人工智能公司DeepSeek發(fā)布其R1模型（DeepSeek R1），硅谷一片緊張。在第三方基準測試中，其表現優(yōu)于OpenAI、Meta和Anthropic等美國領(lǐng)先人工智能公司。

　　從其性能上看，DeepSeek的確非常優(yōu)秀。據券商中國記者親測，單論文學(xué)素養、文字組織能力，已經(jīng)是秒殺一眾文字工作者的存在。一種職業(yè)危機感油然而生。而從其閱讀總結能力、數理邏輯處理能力來(lái)看，亦堪稱(chēng)卓越。

　　關(guān)鍵是，該款大模型的成本優(yōu)勢極為明顯。因此，市場(chǎng)亦將英偉達周五的大跌歸因于DeepSeek的火爆。市場(chǎng)認為，DeepSeek R1的成功可能削弱了市場(chǎng)對英偉達AI芯片需求的預期。

　　DeepSeek的沖擊

　　我國人工智能研究人員實(shí)現了許多人認為遙不可及的目標：一個(gè)免費的開(kāi)源人工智能模型，其性能可以匹敵甚至超過(guò)OpenAI最先進(jìn)的推理系統。更令人驚奇的是他們如何做到這一點(diǎn)：讓人工智能通過(guò)反復試驗自學(xué)，就像人類(lèi)學(xué)習一樣。

　　春節之前的這一周，我國人工智能公司DeepSeek發(fā)布其R1模型，硅谷一片緊張。在第三方基準測試中，其表現優(yōu)于OpenAI、Meta和Anthropic等美國領(lǐng)先人工智能公司。

　　性能數據令人印象深刻。在A(yíng)IME2024數學(xué)基準測試中，DeepSeekR1的成功率達到79.8%，超越了OpenAI的o1推理模型。在標準化編碼測試中，它表現出“專(zhuān)家級”的性能，在Codeforces上獲得了2029Elo評級，并超越了96.3%的人類(lèi)競爭對手。

　　但DeepSeek R1真正與眾不同之處在于它的成本——或者說(shuō)成本很低。該模型每百萬(wàn)個(gè)token的查詢(xún)成本僅為0.14美元，而OpenAI的成本為7.50美元，便宜了98%。與專(zhuān)有模型不同，DeepSeek R1的代碼和訓練方法在MIT許可（金麒麟分析師）下完全開(kāi)源，這意味著(zhù)任何人都可以獲取、使用和修改該模型，而不受限制。

　　它展示的卓越推理能力，正在“突破開(kāi)源AI的界限”的特點(diǎn)，讓硅谷措手不及，并輕而易舉地成為了這一周科技界最受關(guān)注的熱點(diǎn)。風(fēng)頭甚至蓋過(guò)了達沃斯經(jīng)濟論壇、TikTok的不確定性以及特朗普總統上任。

　　扎克伯格急了

　　針對人工智能差距快速縮小，Meta創(chuàng )始人兼CEO扎克伯格呼吁美國政府加緊封鎖。他表示，DeepSeek很先進(jìn)，中美AI差距非常小。

　　扎克伯格近日表示，我們應該希望美國的模型能贏(yíng)，中國正在全力沖刺。如果將來(lái)有一個(gè)開(kāi)源模型能被全世界廣泛使用，我們希望它是一個(gè)美國模型。

　　如果美國政府能夠更多地支持美國公司，而不是在每個(gè)環(huán)節都拖后腿，那就更好了。美國科技行業(yè)現在確實(shí)是領(lǐng)先的，所以政府偶爾添點(diǎn)麻煩，美國科技行業(yè)也許依然能保持領(lǐng)先。但我覺(jué)得政府很容易把這種領(lǐng)先地位當成理所當然的事。實(shí)際上，這是一場(chǎng)差距很小的競爭，我們需要支持。政府不能成為阻礙我們實(shí)現目標的力量，而是該幫助我們。DeepSeek發(fā)布幾天后，Meta計劃在2025年投入超過(guò)600億美元，加大對人工智能的投入。

　　但對于Meta的首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun來(lái)說(shuō)，DeepSeek成功的最大收獲不是來(lái)自中國競爭對手的加劇威脅，而是保持人工智能模型開(kāi)源的價(jià)值，以便任何人都能受益。LeCun在社交媒體Threads上的一篇文章中表示，并不是中國的人工智能“超越了美國”，而是“開(kāi)源模型正在超越專(zhuān)有模型”。

　　DeepSeek R1本身是開(kāi)源的，Meta的Llama也是如此。OpenAI最初是一家開(kāi)源人工智能公司，其使命是創(chuàng )造造福全人類(lèi)的技術(shù)，但最近已轉向閉源。LeCun表示DeepSeek“受益于開(kāi)放研究和開(kāi)源”?！八麄兿氤隽诵碌霓k法，并在其他人的工作基礎上加以實(shí)現。由于他們的工作成果已發(fā)表并開(kāi)源，因此每個(gè)人都可以從中受益?！盠eCun說(shuō)“這就是開(kāi)放研究和開(kāi)源的力量?！?/p>

　　支持開(kāi)源的人認為，開(kāi)源讓技術(shù)得以快速、民主地發(fā)展，因為任何人都可以修改和重新發(fā)布代碼。另一方面，支持閉源模式的人則認為閉源模式更安全，因為代碼是保密的。OpenAI首席執行官Sam Altman在去年11月Reddit的AMA上表示，閉源方法為他的公司提供了“一種更容易達到安全門(mén)檻的方法”。不過(guò)，他補充說(shuō)，“希望我們將來(lái)能開(kāi)源更多的東西?！?/p>

　　英偉達受沖擊？

　　另一類(lèi)著(zhù)急的人可能是英偉達的多頭。周五收盤(pán)，英偉達股價(jià)大跌超3%，盤(pán)后繼續跌0.42%。

　　市場(chǎng)認為，DeepSeek R1的成功可能削弱了市場(chǎng)對英偉達AI芯片需求的預期。因為DeepSeek似乎以極低的成本構建了一個(gè)突破性的人工智能模型，并且無(wú)需使用尖端芯片。這讓人質(zhì)疑投入芯片行業(yè)的數千億美元資本支出的實(shí)際效用。

　　DeepSeek僅用2048顆英偉達H800GPU和560萬(wàn)美元，就訓練出6710億參數的開(kāi)源大模型，這只是OpenAI和谷歌訓練同等類(lèi)型模型花費的一小部分。加州大學(xué)伯克利分校人工智能政策研究員里特維克·古普塔表示，DeepSeek最近發(fā)布的模型表明，“沒(méi)有阻礙人們獲取人工智能能力的壕溝”。他說(shuō)：“訓練模型第一人必須花費大量資源才能實(shí)現目的，但跟進(jìn)者可用更少的費用且以更快的速度實(shí)現目的?！?/p>

　　另一方面，蘋(píng)果研究員Awni Hannun提到，人們可以在A(yíng)pple Mac上本地運行該模型的量化版本。傳統上，由于與英偉達的CUDA軟件不兼容，蘋(píng)果設備在A(yíng)I方面一直較弱，但這種情況似乎正在改變。例如，AI研究員Alex Cheema在利用8臺Apple Mac Mini設備共同運行后能夠運行完整模型，這仍然比運行目前最強大的AI模型所需的服務(wù)器便宜。也就是說(shuō)，用戶(hù)可以在A(yíng)pple Mac上運行更輕量的DeepSeek R1版本，并且獲得良好的準確度和效率。