DeepSeek突然干蹦比特幣
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來(lái)源：碳鏈價(jià)值
Ai+Crypto的發(fā)展趨勢似乎正在迅速上演。只是此次上演的方式與大家此前想象的方式有點(diǎn)不太一樣。是以干蹦對方的形式在上演。Ai先干蹦傳統資本市場(chǎng)，然后在干蹦Crypto市場(chǎng)。
1月27日，異軍突起的中國Ai大模型DeepSeek下載量首次超越ChatGPT。登頂美國APPStore榜首。引爆全球科技界和投資界甚至媒體界格外關(guān)注和報道。
這件事背后，不僅讓人聯(lián)想到未來(lái)中美科技發(fā)展格局被改寫(xiě)的可能性。也給美國資本市傳遞出短暫的恐慌情緒。受此影響，英偉達跌幅達5.3%。ARM跌幅達5.5%。博通跌幅達4.9%。臺積電跌幅達4.5%。以及美光、AMD、英特爾都有相應的跌幅。甚至，納斯達克100期貨跌至-400點(diǎn)。有望創(chuàng )下12月18日以來(lái)的最大單日跌幅。據不完全統計，美國股市在周一交易中市值有望蒸發(fā)逾1萬(wàn)億美元。跌掉加密市場(chǎng)總市值的三分之一。
緊跟美股市場(chǎng)走勢的加密市場(chǎng)也出現被DeepSeek干蹦的暴跌現象。其中比特幣比特幣跌破100500美元，24小時(shí)跌幅達到4.48%。ETH跌破3200美元，24小時(shí)跌幅達到3.83%。很多人還在摸不著(zhù)頭腦的思考加密市場(chǎng)為何會(huì )出現快速暴跌？可能和美聯(lián)儲降息預期降低甚至其他宏觀(guān)因素有關(guān)。
那么市場(chǎng)恐慌情緒來(lái)自哪里？DeepSeek并非像OpenAi、Meta甚至Googel那樣堆積雄厚資本和巨量顯卡而發(fā)展起來(lái)的。OpenAI創(chuàng )立于10年前，擁有4500名員工，截至目前已籌集66億美元資金。Meta耗資600億美元開(kāi)發(fā)一個(gè)幾乎與曼哈頓相當大小的人工智能數據中心。反觀(guān)DeepSeek，創(chuàng )立不到2年時(shí)間，擁有200名員工，開(kāi)發(fā)成本不足1000萬(wàn)美元。并未耗費巨資堆積英偉達的GPU顯卡。
有人不禁發(fā)問(wèn)：他們如何與DeepSeek展開(kāi)競爭呢？
DeepSeek所打破的不僅有資本/技術(shù)層面的成本優(yōu)勢，還有人們此前所固有的傳統觀(guān)念和意識形態(tài)。
DropBox產(chǎn)品副總裁在社交媒體X上感嘆，DeepSeek是一個(gè)經(jīng)典的顛覆性故事?，F有企業(yè)都在優(yōu)化現有流程，而顛覆者則重新思考基本方法。DeepSeek問(wèn)道：如果我們更聰明地做這件事，而不是投入更多的硬件，會(huì )怎樣？
要知道的是，目前，訓練頂級人工智能大模型的成本極其昂貴。OpenAI、Anthropic等公司僅在計算上就花費高達1億美元以上。他們需要配備數千個(gè)4萬(wàn)美元的GPU的大型數據中心。就像需要整個(gè)發(fā)電廠(chǎng)來(lái)運營(yíng)工廠(chǎng)一樣。
DeepSeek公司突然出現說(shuō)：‘如果用500萬(wàn)美元來(lái)做這件事，怎么樣？’他們不只是說(shuō)說(shuō)而已，而是真的做到了。他們的模型在許多任務(wù)上與GPT-4和Claude相當或更勝一籌。如何做到的？他們從零開(kāi)始重新思考一切。傳統的AI就像用32位小數來(lái)寫(xiě)每個(gè)數字。DeepSeek就像‘如果我們只用8位小數呢？它仍然足夠準確！’所需內存減少75%。
DropBox產(chǎn)品副總裁說(shuō)，結果令人震驚的是，訓練成本從1億美降低至500萬(wàn)美元。所需的GPU 從100，000個(gè)將至2，000個(gè)。API成本降低95?？稍谟螒騁PU上運行，無(wú)需數據中心硬件。更關(guān)鍵的是，他們還是開(kāi)源的。這不是魔法，只是令人難以置信的巧妙工程。
有人還表示，Deepseek徹底顛覆了人工智能領(lǐng)域的傳統觀(guān)念：
中國只會(huì )做封閉源代碼/專(zhuān)有技術(shù)。
硅谷是全球人工智能發(fā)展的中心，擁有巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢。
OpenAI擁有無(wú)與倫比的護城河。
你需要花費數十億甚至數百億美元來(lái)開(kāi)發(fā)SOTA模型。
模型的價(jià)值將不斷積累（胖模型假說(shuō)
擴展性假設意味著(zhù)模型性能與訓練輸入成本（計算、數據、GPU）呈線(xiàn)性關(guān)系。所有這些傳統觀(guān)點(diǎn)，即使沒(méi)有在一夜之間完全被推翻，也受到了動(dòng)搖。
美國知名股權投資機構Archerman Capital在簡(jiǎn)報中評價(jià)DeepSeek時(shí)表示，首先，DeepSeek代表的是整個(gè)開(kāi)源相對閉源的一次勝利，對社區的貢獻會(huì )快速轉化為整個(gè)開(kāi)源社區的繁榮，我相信包括Meta在內的開(kāi)源力量，會(huì )在此基礎上進(jìn)一步發(fā)展開(kāi)源模型，開(kāi)源就是一個(gè)眾人拾柴火焰高的事情。
其次，OpenAI 這種大力出奇跡的路徑暫時(shí)看顯得有點(diǎn)簡(jiǎn)單粗暴，但也不排除到了一定的量又出現了新的質(zhì)變，那閉源和開(kāi)源又將拉開(kāi)差距，這也不好說(shuō)。從AI 過(guò)去70年發(fā)展的歷史經(jīng)驗來(lái)看算力至關(guān)重要，未來(lái)可能依然是。
然后，DeepSeek 讓開(kāi)源模型和閉源模型一樣好，并且效率還更高，花錢(qián)買(mǎi)OpenAI的API的必要性降低了，私有部署和自主微調會(huì )為下游應用提供更大的發(fā)展空間，未來(lái)一兩年，大概率將見(jiàn)證更豐富的推理芯片產(chǎn)品，更繁榮的LLM應用生態(tài)。
最后，對算力的需求不會(huì )下降，有個(gè)Jevons悖論講的是第一次工業(yè)革命期間蒸汽機效率的提高使得市場(chǎng)上煤炭的消耗總量反而增加了。類(lèi)似從大哥大年代到諾基亞手機普及的年代，正因為便宜了所以才能普及，因為普及了所以市場(chǎng)總消費量增加了的。
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