Agent需要多少算力？巴克萊：占總計算需求的70%以上，支出還要3000億！

　　來(lái)源：華爾街見(jiàn)聞

　　巴克萊預測，到2026年，推理計算的需求可能占通用人工智能總計算需求的70%以上?，F有芯片資源可能難以滿(mǎn)足這一需求，需增加當前預測4倍的芯片資本支出，總額或將接近3000億美元。

　　在巨頭們的激烈角逐下，AI行業(yè)正處于快速發(fā)展的拐點(diǎn)。

　　近日，巴克萊資本公司發(fā)布了一份關(guān)于A(yíng)I未來(lái)發(fā)展的研究報告。Ross Sandler分析團隊預測，到2026年，消費者AI日活躍用戶(hù)（DAUs）將突破10億，而企業(yè)AI代理的采用率可能占全球70億軟件任務(wù)的5%。

　　屆時(shí)，推理計算的需求可能占通用人工智能（GenAI）總計算需求的70%以上，推理計算需求將超過(guò)訓練計算需求，并達到后者的4.5倍。

　　然而，現有芯片資源可能難以滿(mǎn)足這一需求，報告預測，行業(yè)需增加當前預測4倍的芯片資本支出，總額或將接近3000億美元。

　　巴克萊：2027年AI芯片需求激增14倍

　　AI產(chǎn)品的采用速度正在加速。以OpenAI和Meta為代表的技術(shù)巨頭，其AI用戶(hù)已超過(guò)2億。同時(shí)，新型語(yǔ)音產(chǎn)品如谷歌的NotebookLM以及消費者和企業(yè)代理開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng)，AI在實(shí)際場(chǎng)景中的應用逐漸成熟。

　　在未來(lái)的幾年里，對計算資源的需求將遠遠超過(guò)供應。巴克萊預計，到2025年，用于訓練和推理AI模型所需的GPU和定制芯片的數量將比當前普遍預測的要高出250%，而到2027年，這一數字甚至會(huì )高達14倍。

“我們預測，英偉達GPU目前在推理市場(chǎng)中占據約80%的份額。然而，隨著(zhù)大型科技公司定制化ASIC芯片的不斷涌現，這一比例有望在2028年下降至50%左右?！?/p>

　　隨著(zhù)AI應用場(chǎng)景的擴展，計算需求也在快速增長(cháng)。報告預測，到2026年，推理計算的需求可能占通用人工智能（GenAI）總計算需求的70%以上，推理計算需求將超過(guò)訓練計算需求，并達到后者的4.5倍。

　　然而，現有芯片資源可能難以滿(mǎn)足這一需求，報告預測，行業(yè)需增加當前預測4倍的芯片資本支出，總額或將接近3000億美元。

　　盡管如此，AI推理單位成本正以每18個(gè)月下降90%以上的速度迅速降低，這種成本效益的提升被稱(chēng)為“Jeveons悖論”，意味著(zhù)隨著(zhù)計算成本下降，AI消費量將大幅增加。

　　AI應用三階段：從聊天機器人到企業(yè)AI員工

　　巴克萊預計，未來(lái)幾年，AI技術(shù)的發(fā)展或將呈現波浪式趨勢。報告將AI的發(fā)展劃分為三個(gè)階段：

　　盡管外界普遍認為，AI前沿實(shí)驗室虧損嚴重，但巴克萊報告強調，這些機構在每個(gè)大型語(yǔ)言模型（LLM）上可能是盈利的。例如，OpenAI的GPT-4在過(guò)去兩年中可能貢獻了近20億美元的利潤，展現出強大的經(jīng)濟潛力。

　　巴克萊認為，AI技術(shù)正在以前所未有的速度向前推進(jìn)，消費者和企業(yè)市場(chǎng)對AI的需求正在同步提升。

　　到2026年，消費者AI的日活躍用戶(hù)將達到10億，而企業(yè)AI代理的采用率可能占全球70億軟件任務(wù)的5%。屆時(shí)，推理計算需求將超過(guò)訓練計算需求，并達到后者的4.5倍。

　　AI行業(yè)正步入一個(gè)拐點(diǎn)，預計將引領(lǐng)全球經(jīng)濟進(jìn)入新一輪增長(cháng)周期。

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